Com a abundância de informações disponíveis na Internet, pode ser muito difícil para os consumidores tomarem decisões informadas a respeito de suas compras. Utilizamos a análise de sentimento para identificar e resumir pontos comuns dos comentários que os consumidores e especialistas fizeram sobre produtos específicos nas avaliações online.

O que é Análise de Sentimento?

A análise de sentimento é uma técnica que utiliza algoritmos de Inteligência Artificial/aprendizado de máquina para examinar e categorizar emoções e opiniões expressas em dados de texto. Esses dados podem ser avaliações de produtos em sites de e-commerce, posts em redes sociais ou análises/vídeos sobre marcas ou produtos específicos.

A análise de sentimento permite que os consumidores obtenham informações valiosas sobre os pontos fortes e fracos do produto sem precisar ler dezenas de avaliações.

Usando a Análise de Sentimento na Pesquisa de Produtos

ReviewFinder utiliza a análise de sentimento para fornecer aos consumidores informações valiosas sobre produtos. Ao resumir as avaliações mais relevantes de clientes e especialistas, o ReviewFinder é capaz de identificar os pontos fortes e fracos frequentemente mencionados de um produto. O uso da análise de sentimento permite que o ReviewFinder reconhece o tom das avaliações e identifique os pontos-chave mencionados pelos clientes e especialistas sobre o produto.

Por exemplo, se uma pessoa está procurando por um novo smartphone, o ReviewFinder pode fornecer um resumo das avaliações mais interessantes para diferentes modelos. Ao analisar o sentimento das avaliações, o ReviewFinder pode identificar os pontos fortes e fracos mais mencionados de cada modelo de celular, como duração da bateria, qualidade da tela e desempenho.

Isso permite que o consumidor obtenha informações úteis de forma rápida e eficiente, ajudando na tomada de decisão sobre qual smartphone atende melhor às suas necessidades.